당사는 창업초기부터 Vision기반의 인공지능 성능을 증대하기 위하여 실외 악조건의 실 데이터 확보에 많은 노력과 제한 사항을 극복하기 위하여 AVIG(A2Mind Virtual Image Generator)라는 툴을 개발하여 최근에는 상품화를 하고 있습니다.

본 툴을 기반으로 당사가 활용하는 모든 탐지/추적의 딥러닝에는 활용중에 있고 상대적으로 높은 성능을 달성할 수 있습니다.

현재 V3.3.0을 출시하였고 자체적으로 활용중에 있으며 관련 기업에도 판매를 진행하고 있습니다. 특히, 본 툴에서는 Vision기반의 탐지성능에 지대한 영향을 미치는 요소를 자동으로 Randomization하여 최소한의 실데이터를 기반으로 가상의 학습데이터를 생성하고 이후 모든 데이터의 통합을 통하여 학습에 활용합니다.

Randomization 범위는 우선 환경을 변화시키 수 있습니다. 변화요소는 배경의 환경(예, 사막, 숲, 도시, 바다 등)을 변화시킬 수 있고, 고정객체의 거리, 방향은 쉽게 가변할 수 있으며 가변객체(Deformable)는 실시간 생성엔진을 통하여 아주 다양한 형태로 생성이 가능합니다. 무엇보다도 가장 효과가 높은 분야는 악천후 조건인 강우, 강설, 안개 등의 변화와 황혼, 새벽 등을 포함한 조명조건을 변화하여 다양한 가상영상을 생성하고 소량의 실 데이터와 융합하여 학습에 활용하는 툴과 데이터를 제공하고 있습니다.

최근에는 생성기술을 활용하여 특정 스펙트럼의 영상을 기반으로 다른 스펙트럼의 영상을 생성하여 국방분야 등에 활용하고 있습니다.