핵심기술
에지AI임베딩
핵심기능
- 딥러닝 기반 저전력, 고속 탐지 및 추적 처리기
- 소형화 디바이스로 다양한 모바일-Edge* 인공지능 적용
- 자동 탐지와 추적의 연계 구현을 통한 인식능력 활용
- 필요 목적에 따라 다양한 인터페이스 및 계산능력 선택가능
- 멀티 코어 AI-SoC 기반으로 다목적 임베딩 : 딥러닝 + 실시간 제어
PC/GPU 를 사용할 수 없는 환경
주요 활용분야
- 카메라 기반 물체 행동 탐지/인식 및 유사 응용
- 드론/로봇의 표적 및 물체 탐지/인식/추적
- 무인차량의 환경인식 및 판단
- 스마트팩토리 등의 딥러닝기반 이상탐지 등
주요 활용분야
영상 입력 또는 출력 선택 옵션
모델명
형 상
A2PQ-I3-T4
A2PM-I3-T4
A2PM-I4-T4
A2PM-I3-T4/8
A2PM-I3-T26
A2PM-I3-T8/T26
CPU
(RAM)
i.MX8M
Arm-CortexA53
(3G)
i.MX8QXP
Arm-CortexA35
(1G)
i.MX8M
Arm-CortexA53
(1G)
4 or 8 TOPS
(1개 or 2개)
26 TOPS
(1개)
8 + 26 TOPS
(3개)
mHDMI
MIPI-CSI2
BT.656
(Cam-Link)
USB 2.0/3.0(2ch)
Ethernet
MIPI-SCI2
BT.656
USB 2.0/3.0
WiFi
MIPI-CSI2
BT.656
Ethenet
mHDMI
USB 2.0/3.0
WiFi
mHDMI
Ethernet
mHDMI
Ethernet
mHDMI
좌동
H.264(H/W)
H.264(S/W)
좌동
전 력
7.8W
9.2W
7.5W
8.0W
13W
14.5W
크 기
(W*D*H,mm)
70*59*12
75*60*25.5
65*52*25
150*80*22
무게
40g
100g
72g
117g
작동 온도
-32°C ~ 43°C
-20°C ~ 43°C
(국방환경 보완가능)
0°C ~ 43°C
(국방환경보 완가능)
사람/얼굴 탐지
EO 탐지/추적
드론/로봇, 표적/물체, 탐지/추적
무인차량 신호등/표지판/문자 인식
무인차량 노면/물체 인식 및 영상분할/차선 인식
감시로봇 문자인식 및 물체탐지/추적
고해상 카메라기반 물체/환경 탐지/인식 등
개발 환경
운영 체계
Linux-light
(개발환경:PC, 임베딩 환경:Linux-light)
대표 모델
(추론 시간)
SSD MobileNet V2(15ms)
EfficientDet-Lite (37.4ms)
Yolov5s(3.3ms)
SSD MobileNet V2(1.9ms)
적용 사례
좌동
4 TOPS
(1개)
i.MX8M
Arm-CortexA53
(1G)
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
입력
출력
영상 압축
AI 성능
(NPU 개수)
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
일부 부품 변경 등으로 국방용 제작 가능
성능 비교(Benchmark)
전력대비 연산효율(기준값=Jetson-Nano)
제작사
Efficent
Rate
(Tops/Watt)
Inference
Time
(ms)
Tops
전력(W)
(최소~최대)
크기
(mm)
모델명
Edge
Type
Nvidia
Light
Jetson-Nano
(에지형)
110*80*29
7.5 ~ 15
0.47
25.6
1
(7.5W 기준)
A2mind
Intermediate
A2PM-I4-T4
65*52*25
7.5
4
6.06
8배
Nvidia
Intermediate
Xavier-NX
103*91*35
20
21
1.1
16.7배
A2mind
High-End
A2PM-I3-T26
150*80*22
13
26
0.9
31.8배
Nvidia
PC/GPU
(None Edge)
2080Ti
(Destop형)
267*116*35
250
14.2
1.9
0.9배
활용 분야 예시 : 저전력 에지기반의 물체 탐지/추적/인식
탐 지
추 적
인 식
본사/AI연구소
서울특별시 강남구 광평로 51길 6-15, 4층(수서동, 씨엔에스빌딩)
생산/개발본부
대전광역시 유성구 은구비남로
7번길 37 201호
전화
02-6949-2757
팩스
042-826-2756
이메일
a2mind@a2mind.com
©2022. Theme by A2MIND
회사소개
제품
핵심기술
채용정보
핵심기술
에지AI임베딩
핵심기능
- 딥러닝 기반 저전력, 고속 탐지 및 추적 처리기
- 소형화 디바이스로 다양한 모바일-Edge* 인공지능 적용
- 자동 탐지와 추적의 연계 구현을 통한 인식능력 활용
- 필요 목적에 따라 다양한 인터페이스 및 계산능력 선택가능
- 멀티 코어 AI-SoC 기반으로 다목적 임베딩 : 딥러닝 + 실시간 제어
PC/GPU 를 사용할 수 없는 환경
주요 활용분야
- 카메라 기반 물체 행동 탐지/인식 및 유사 응용
- 드론/로봇의 표적 및 물체 탐지/인식/추적
- 무인차량의 환경인식 및 판단
- 스마트팩토리 등의 딥러닝기반 이상탐지 등
주요 활용분야
영상 입력 또는 출력 선택 옵션
모델명
형 상
A2PQ-I3-T4
A2PM-I3-T4
A2PM-I4-T4
A2PM-I3-T4/8
A2PM-I3-T26
A2PM-I3-T8/T26
CPU
(RAM)
i.MX8M
Arm-CortexA53
(3G)
i.MX8QXP
Arm-CortexA35
(1G)
i.MX8M
Arm-CortexA53
(1G)
4 or 8 TOPS
(1개 or 2개)
26 TOPS
(1개)
8 + 26 TOPS
(3개)
mHDMI
MIPI-CSI2
BT.656
(Cam-Link)
USB 2.0/3.0(2ch)
Ethernet
MIPI-SCI2
BT.656
USB 2.0/3.0
WiFi
MIPI-CSI2
BT.656
Ethenet
mHDMI
USB 2.0/3.0
WiFi
mHDMI
Ethernet
mHDMI
Ethernet
mHDMI
좌동
H.264(H/W)
H.264(S/W)
좌동
전 력
7.8W
9.2W
7.5W
8.0W
13W
14.5W
크 기
(W*D*H,mm)
70*59*12
75*60*25.5
65*52*25
150*80*22
무게
40g
100g
72g
117g
작동온도
-32°C ~ 43°C
-20°C ~ 43°C
(국방환경 보완가능)
0°C ~ 43°C
(국방환경보 완가능)
사람/얼굴 탐지
EO 탐지/추적
드론/로봇, 표적/물체, 탐지/추적
무인차량 신호등/표지판/문자 인식
무인차량 노면/물체 인식 및 영상분할/차선 인식
감시로봇 문자인식 및 물체탐지/추적
고해상 카메라기반 물체/환경 탐지/인식 등
개발환경
운영체계
Linux-light
(개발환경:PC, 임베딩 환경:Linux-light)
대표모델
(추론시간)
SSD MobileNet V2(15ms)
EfficientDet-Lite (37.4ms)
Yolov5s(3.3ms)
SSD MobileNet V2(1.9ms)
적용사례
좌동
4 TOPS
(1개)
i.MX8M
Arm-CortexA53
(1G)
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
입력
출력
영상 압축
AI 성능
(NPU 개수)
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
일부 부품 변경 등으로 국방용 제작 가능
성능 비교(Benchmark)
전력대비 연산효율(기준값=Jetson-Nano)
제작사
Efficent
Rate
(Tops/Watt)
Inference
Time
(ms)
Tops
전력(W)
(최소~최대)
크기
(mm)
모델명
Edge
Type
Nvidia
Light
Jetson-Nano
(에지형)
110*80*29
7.5 ~ 15
0.47
25.6
1
(7.5W 기준)
A2mind
Intermediate
A2PM-I4-T4
65*52*25
7.5
4
6.06
8배
Nvidia
Intermediate
Xavier-NX
103*91*35
20
21
1.1
16.7배
A2mind
High-End
A2PM-I3-T26
150*80*22
13
26
0.9
31.8배
Nvidia
PC/GPU
(None Edge)
2080Ti
(Destop형)
267*116*35
250
14.2
1.9
0.9배
활용 분야 예시 : 저전력 에지기반의 물체 탐지/추적/인식
탐 지
추 적
인 식
제품
본사/AI연구소
서울특별시 강남구 광평로 51길 6-15, 4층(수서동, 씨엔에스빌딩)
생산/개발본부
대전광역시 유성구 은구비남로 7번길 37 201호
전화
02-6949-2757
팩스
042-826-2756
이메일
a2mind@a2mind.com
©2022. Theme by A2MIND
회사소개
제품
핵심기술
채용정보
한국어
핵심기술
에지AI임베딩
핵심기능
- 딥러닝 기반 저전력, 고속 탐지 및 추적 처리기
- 소형화 디바이스로 다양한 모바일-Edge* 인공지능 적용
- 자동 탐지와 추적의 연계 구현을 통한 인식능력 활용
- 필요 목적에 따라 다양한 인터페이스 및 계산능력 선택가능
- 멀티 코어 AI-SoC 기반으로 다목적 임베딩 : 딥러닝 + 실시간 제어
PC/GPU 를 사용할 수 없는 환경
주요 활용분야
- 카메라 기반 물체 행동 탐지/인식 및 유사 응용
- 드론/로봇의 표적 및 물체 탐지/인식/추적
- 무인차량의 환경인식 및 판단
- 스마트팩토리 등의 딥러닝기반 이상탐지 등
주요 활용분야
영상 입력 또는 출력 선택 옵션
모델명
형 상
A2PQ-I3-T4
A2PM-I3-T4
A2PM-I4-T4
A2PM-I3-T4/8
A2PM-I3-T26
A2PM-I3-T8/T26
CPU
(RAM)
i.MX8M
Arm-CortexA53
(3G)
i.MX8QXP
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(1G)
i.MX8M
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(1G)
4 or 8 TOPS
(1개 or 2개)
26 TOPS
(1개)
8 + 26 TOPS
(3개)
mHDMI
MIPI-CSI2
BT.656
(Cam-Link)
USB 2.0/3.0(2ch)
Ethernet
MIPI-SCI2
BT.656
USB 2.0/3.0
WiFi
MIPI-CSI2
BT.656
Ethenet
mHDMI
USB 2.0/3.0
WiFi
mHDMI
Ethernet
mHDMI
Ethernet
mHDMI
좌동
H.264(H/W)
H.264(S/W)
좌동
전 력
7.8W
9.2W
7.5W
8.0W
13W
14.5W
크 기
(W*D*H,mm)
70*59*12
75*60*25.5
65*52*25
150*80*22
무게
40g
100g
72g
117g
작동온도
-32°C ~ 43°C
-20°C ~ 43°C
(국방환경 보완가능)
0°C ~ 43°C
(국방환경보 완가능)
사람/얼굴 탐지
EO 탐지/추적
드론/로봇, 표적/물체, 탐지/추적
무인차량 신호등/표지판/문자 인식
무인차량 노면/물체 인식 및 영상분할/차선 인식
감시로봇 문자인식 및 물체탐지/추적
고해상 카메라기반 물체/환경 탐지/인식 등
개발환경
운영체계
Linux-light
(개발환경:PC, 임베딩 환경:Linux-light)
대표모델
(추론시간)
SSD MobileNet V2(15ms)
EfficientDet-Lite (37.4ms)
Yolov5s(3.3ms)
SSD MobileNet V2(1.9ms)
적용사례
좌동
4 TOPS
(1개)
i.MX8M
Arm-CortexA53
(1G)
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
입력
출력
영상 압축
AI 성능
(NPU 개수)
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
좌동
일부 부품 변경 등으로 국방용 제작 가능
성능 비교(Benchmark)
전력대비 연산효율(기준값=Jetson-Nano)
제작사
Efficent
Rate
(Tops/Watt)
Inference
Time
(ms)
Tops
전력(W)
(최소~최대)
크기
(mm)
모델명
Edge
Type
Nvidia
Light
Jetson-Nano
(에지형)
110*80*29
7.5 ~ 15
0.47
25.6
1
(7.5W 기준)
A2mind
Intermediate
A2PM-I4-T4
65*52*25
7.5
4
6.06
8배
Nvidia
Intermediate
Xavier-NX
103*91*35
20
21
1.1
16.7배
A2mind
High-End
A2PM-I3-T26
150*80*22
13
26
0.9
31.8배
Nvidia
PC/GPU
(None Edge)
2080Ti
(Destop형)
267*116*35
250
14.2
1.9
0.9배
활용 분야 예시 : 저전력 에지기반의 물체 탐지/추적/인식
탐 지
추 적
인 식
본사/AI연구소
서울특별시 강남구 광평로 51길 6-15, 4층(수서동, 씨엔에스빌딩)
생산/개발본부
대전광역시 유성구 은구비남로 7번길 37 201호
전화
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팩스
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